为有效落实行业关于物流降本增效的工作要求，进一步提升物流送货效率，有效降低送货成本，安徽蚌埠市局（公司）对物流送货现状进行了分析，查找存在的主要问题，研究制定了优化策略并组织实施。

现状分析

蚌埠市局（公司）物流中心现有送货车辆27台、送货人员55人，服务全市16500多位零售客户，全部采用直送方式，均为次日送货，部分线路当日（T+0）送达。

从运行情况来看，以2020年数据为基础，单车平均送货户数、送货成本等效率效益指标与全省优秀水平均有不同程度的差距，存在改进提升空间。重点指标如图所示（为绘图便利，对单箱配送费、单箱燃油费做了同比例调整）。

长期以来，蚌埠市局（公司）物流送货采用的是“伞”状线路布局，即在每个送货日，以物流中心为原点，同时向城区和县域不同方向的客户送货。每个送货日，全部送货车辆均要开展送货作业，存在重复行驶、迂回行驶的现象。 从2020年运行情况来看，送货车辆平均装载率为55%左右，最大装载率为60%，最小装载率为45%，存在装载率浪费现象。

从日均行驶里程来看，单车日均最远行驶190公里，最近为45公里。同时，为确保单车送货时间相对均衡，距离越远的车辆承担的送货户数越少。整体来看，全年总的送货里程较大，存在里程浪费现象。                 

在现有送货模式下，每个送货日所有车辆往不同方向送货，涉及到一市三县，较为分散，调度管理难度大，对于应急事件响应速度慢，整体运行成本较高。同时，送货车辆在规定报废年限内行驶里程偏低，车辆使用率不高。

通过以上分析发现，当前送货模式存在的浪费主要体现在里程、装载率等方面，其根源在于送货线路的分布较为分散，不能产生规模效应。因此，我们采用节约里程法的基本原理，着眼于整体送货线路布局，重新优化调整，提升效率。

线路优化

节约里程法的核心思想是将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。

优化中需满足以下条件：满足所有用户的送货要求；不使任何一辆车超载；每辆车每天的总运行时间或行驶里程不超过规定的上限；用户到货时间要求。这一方法适用的两个主要条件是：由配送中心向不同零售客户拼装送货；每位客户的送货量都达不到车辆满载。对照这两个主要条件及上述基本原理，蚌埠烟草物流中心送货线路优化适用于节约里程法。

调整送货线路分布状态如下图。

根据以往线路排布经验和历史数据，划分每个送货方向客户数量，概算其总体送货量，与车辆装载量进行匹配。在此基础上，测算日均送货里程，估算每日送货时长，调整户数配置。通过全省送货信息系统设定具体算法，运算分配形成送货线路初稿。

对于系统运算生成的送货线路开展试运行，实际测量送货里程、送货户数、装载率和送货时长。同时，根据客户店铺的实际地理位置分布，调整优化送货次序，对整体送货线路进行优化，形成最终送货线路分布图。

根据试运行结果，以送货时长为总控制条件，综合匹配用车数量、单车送货户数和车辆装载率。在此基础上，调减送货车辆和送货人员。同时，考虑电动车辆的最大行驶里程，合理配置电动车和燃油车的送货比重。

根据淡旺季需求，在现有五个送货方向的基础上，每个送货日分别编排一条虚拟线路，应对旺季送货需要。如在旺季时，客户订货量大，现有车辆装载率不能满足送货需求，则启动虚拟线路和备用车辆，协助完成当日送货任务。通过虚拟线路，可实现淡旺季弹性送货，既能节约成本，又能确保送货任务完成。

取得的成效

通过试运行，线路优化后单车装载率平均提升15%以上，单车送货户数平均增加12%以上，单车日均行驶里程减少5公里左右；送货车辆配置数量由27台减少至24台，送货人员减少6人，直接节约费用超过40万元。

如按照全年测算，则节约费用还包括燃油费、车辆修理费等综合成本。同时，对于送货车辆的使用率也相应提升，在规定报废年限内最大化地发挥了车辆使用价值。

从蚌埠的实践来看，节约里程法用于线路优化带来了显著成效。目前全省大多数单位仍采用分散式的送货线路排布方式，如可调整为同一方向的块状送货线路分布模式，将为全省整体物流成本节约带来可观的效益。