卷烟送货线路实时优化前后对比

送货任务划定

　　目前，卷烟送货环节由于受固定线路的限制，存在车辆装载率低、运行成本高、工作量不均衡等问题。传统意义上的手工优化或者计算机辅助优化，只能是线路间的微调，不能真正实现送货线路实时优化。尤其是随着卷烟营销市场化取向改革不断深入，卷烟物流日益呈现出小批量、多频次、要求快速响应等特征，如何满足客户灵活性订货需求，对卷烟配送提出新的挑战。

　　河北省烟草专卖局（公司）根据烟草企业终端配送特点，经过深入研究和探索，采用“固定总线、划段配载” 的实时线路优化方式，以地理位置为依据，把各批次客户分别串联成一条送货总线，并将实时订货客户编入各批次中。通过设置送货户数、送货总量、行驶里程、工作时间四个控制参数，根据每日订货情况对总线进行划分，任一参数达到控制上限值后，结转为下一送货线路，直至全部客户优化完毕。具体流程包括总线路径规划、客户集群绑定、线路实时划段、实访客户分配、人员智能调配。

　　总线路径规划。总线的设定包括两方面内容：一是合理设定总线客户数量。客户数过多不利于车辆管理和人员调配，过少则无法发挥实时线路优化系统的优势，应综合考虑道路状况、客户分布、车辆配载情况设定。从实际运行经验来看，按单车平均配送户数的10~12倍设定比较合理。二是科学设定总线顺序。基于GPS和GIS技术，通过软件计算，生成总线顺序，总线设定后保持相对稳定，当出现新增零售客户或遇到集市、庙会、道路施工等特殊原因时，采用人工微调方式对总线顺序进行优化调整，使线路划分更加合理、顺畅。

　　客户集群绑定。客户集群绑定是将地理位置相对集中的零售客户进行绑定，集群内顺序可以调整。在划分线路时，系统自动默认该组客户集群为一个大客户，不再进行拆分。这种利用地理坐标划分零售客户的方式，有效避免了地理位置集中的多个客户被分离到两个配送线路，引起送货区域相互覆盖、重叠与交叉的情况，使线路划分更加科学合理、切合实际。

　　线路实时划段。结合当天的销售数据，根据单车送货户数、车载量、行驶里程、工作时间四个参数上限，自动生成实时送货方案。按照送货顺序对各总线进行分段，生成各线路送货任务。在实际工作中，结合零售客户之间的实际距离、所需时间和路况信息，对送货线路进行人工实时微调，形成最佳送货路线。这种划段方式可以轻松应对因销售淡旺季的变化以及实时订货客户增多带来的卷烟销量变化，实现资源的合理调配与利用。

　　实访客户分配。引入乖离率指标算法，根据实时订货客户的地理位置，计算乖离率标准差，对客户地理分布与主线覆盖范围的偏离度进行评价，将实时订货客户编入其中。按照95% 的置信区间制定送达时间标准，当客户位置距离主线较远且乖离率大于500%时，系统自动进行标识，划分到下一送货批次匹配，直至符合乖离率标准后，编入当次送货计划。这种算法可有效控制远离当日送货线路的实时订货客户的配送成本，确保100%的城镇及90%的农村实时订货客户所订购的卷烟能够及时送达。

　　人员智能调配。系统根据送货人员在各线路的历史送货次数，自动分析送货员、驾驶员与各线路的契合度。按照从高到低原则依次筛选、配置各线路最佳送货人选，保证至少一人熟悉送货线路，实现各线路送货人员的合理配置。这种调配方式可有效避免因送货人员临时换线造成的时间延误和送货误差，确保送货准时率的提高，顺利完成送货任务。

　　实时线路优化系统投入运行以来，取得了明显成效。以河北省邢台市烟草专卖局（公司）卷烟物流配送中心为例，车辆日均发车次数从优化前的75次减少至62.25次，日均行驶里程缩短约2076公里，仅燃油及车辆维保两项可控费用，每月可节省56342.8 元，车辆运营成本得到有效控制。线路实时优化减少了送货人员的工作时间，均衡了工作强度，提升了配送能力，送货车辆装载率由73.63%提升至 93.7%，配送能力提高近30%，送货时长从平均8.5个小时缩短到7个小时以内，各线路送货时间差缩短到40分钟以内。实时线路优化系统的运行，还从根本上解决了实时订货客户送货不及时的问题，实现实时订货、实时配送，实时订货客户送货及时率达到96.8%，快速响应了客户的核心诉求，客户服务水平大幅提升。

　　基于“固定总线、划段配载”模式的实时线路优化方案，将员工工作经验与现代信息技术相结合，实现了实时优化和智能调度，解决了以前线路优化实用性不强、资源利用率低等问题，充分适应了卷烟营销市场化取向改革的需要。