山东省青岛市烟草专卖局（公司）以精准投放为突破口，强化工商零消数据聚合分析，首次将人工智能、大数据技术应用于卷烟货源投放，推动营销模式向数据营销、智慧营销转型。

建立“市场状态评价”模型。在形成17个指标的状态指标库及指标重要度排序的基础上，综合考虑青岛实际、KPI原理、模型复杂度等因素，选取5个订单指标、4个云POS指标作为评价“俏紧平松软”的标准。同时，模型根据每周增量数据等自动更新阈值区间，自动修正纠偏，不断提升对市场状态的把控水平。

建立细化到周、到品牌的“市场需求预测”模型。模型引入长短期记忆时序特征、民生数据特征等，综合运用线性回归、深度神经网络算法，自动生成全品规的市场需求量、卷烟投放量及客户订购量预测，有效作用于人工智能投放的同时，为工商协议签订、日常配货提供准确的量化依据。

建立“货源智能投放”模型。一键生成不同品牌规格在不同市场下不同客户的投放策略，完全从市场出发，并以可视化形式打造出“仿真环境”，呈现策略执行维度、市场状态维度投放调整后的预期效果，提前预知市场变化，实现货源投放由“经验式分析”向“数据化分析”转变，保持了较高的投放准确率。

建立基于消费大数据的“漏斗标签”模型。将产品二维码扫码及相关外部消费者数据等纳入聚类分析范畴，丰富区域、商圈、客户三层画像，建立基于最小商圈、最小市场的83类客户画像标签，掌握商圈内零售客户的周边消费容量及特点，提高市场需求预测、人工智能投放的精准度。

通过基于人工智能数据挖掘技术在货源投放方面的探索实践，青岛市局（公司）建立起供需动态平衡的“状态研判+前置推演”货源精准投放模式，打通了“立足市场状态、开展需求预测、实施精准投放、模拟市场变化、再次聚焦状态”的业务逻辑，实现了管理闭环。