数字经济已经成为驱动我国经济高质量发展的新引擎。加快数字化转型，是激发新动能、打造新优势的关键之举，也是“十四五”期间推进高质量发展的关键一招。随着行业各单位在数字技术与业务融合方面的深入探索应用，海量数据不断集聚。充分挖掘这些数据资产的价值，利用数字化技术手段提升卷烟产品研发质量和效率、精准满足市场需求，既是深入推进卷烟营销市场化取向改革的要求，也是推动企业高质量发展的重要动力。

近年来，广西中烟工业有限责任公司在数字化转型方面进行了一系列尝试，探索构建以数据为驱动、以消费者为中心，涵盖市场需求采集、卷烟产品设计、原料物资保障等内容的全过程数字化产品研发模式，并在实践中取得了一定成效，切实支撑品牌高质量发展。

数字化让市场变化感知更及时

要研发一款市场满意度较高的产品，精准洞察市场需求是第一步。

通过建立卷烟消费者大数据库，广西中烟深入分析市场对产品的需求，结合行业内外部大数据资源建立大数据批量化、自动化处理平台，依托卷烟销售数据，建立一套涉及消费人群、产品、消费场所三大数据标签的数据体系，实现对消费者、零售客户、市场、商圈、品牌、产品六项内容的数字画像。

为了快速掌握市场变化趋势，广西中烟基于“态势感知”理论，结合大数据分析、数据挖掘、知识图谱、机器学习等多种新技术，以“消费者需要什么样的产品”为研究课题，搭建卷烟产品消费市场态势感知与研发需求捕捉模型。他们重点开展卷烟产品、消费场所和消费人群特征关联模式研究，实现对品牌、消费行为、市场发展趋势等信息的快速感知与捕捉，运用大数据为卷烟产品在创新、设计、外观、开发、培育等方面提供支撑。

依托大数据可视化、人机交互、时空网格等多种新技术，他们建立面向产品研发、营销一体化的数字孪生系统原型，将人工智能“黑盒子”转化成易于认知和理解的信息可视化图表，实现卷烟消费市场态势感知和研发需求捕捉的交互式可视化分析，进一步提高对卷烟市场的认知能力。同时，通过大数据可视分析技术强化业务人员的判断力和创造力，为产品研发交互式可视化分析提供决策支撑。

由此，企业能够及时、准确捕捉市场变化，并据此指导产品设计研发。广西中烟应用该技术为品牌培育提供了精准的数智化支撑，有效提升了品牌培育工作的质效，大幅提升了企业满足卷烟消费需求的能力。

数字化让产品研发更高效

一般而言，在产品研发的整个生产流程中，需求和设计环节出现问题的概率分别为70%和20%，且随着研发流程的不断推进，纠错成本会持续增加。因此，提升产品研发的数字化水平可以让产品设计更高效，并降低研发环节的试错成本。

借助数字化研发基础平台，广西中烟对卷烟品牌的研发方式实现了从经验驱动向数据驱动转变。在实施产品数字化研发的过程中，广西中烟持续推进数字化研发重大专项的研究与建设工作，探索利用数字技术破解产品研发中的关键难题。目前，开放式、智能化产品创新数字化基础平台已基本搭建完成。借助烟叶原料质量数据库，可完成烟叶质量可用性基础数据模型构建，形成科学规范的产品开发和高效维护数字化操作规程，实现烟叶需求计划自动生成、配方烟叶缺口自动预警、叶组配方辅助设计等功能。为全面感知和精准捕捉卷烟市场需求，广西中烟从“人、货、场”三要素出发，利用大数据分析消费者、卷烟产品、消费场所三者之间的关系，掌握市场消费需求，为明确产品研发方向提供参考。同时，借助平台进一步增强了研发人员的数据意识，强化了产品研发与市场需求的有效衔接。

围绕“聚焦产品设计理念和原料特点，有效整合近红外快速检测数据、质检数据和工艺质量数据，以客观化学成分表征烟叶风格与质量，以数字化技术描述产品设计维护目标，以各类数学模型模拟工作过程，实现产品设计与维护、数据分析与管理一体化”主要技术路线，广西中烟卷烟产品数字化研发平台建设主要研究内容包括：建立烟叶原料质量大数据平台，建立烟叶原料基础数据和近红外光谱数据、卷烟产品/辅助材料/香精香料质检数据和工艺质量数据采集系统，构建卷烟数字化设计与维护数据库；建立基于化学成分的烟叶风格与质量表征模型、叶组配方风格指数与质量指数叠加关系模型、烟叶相似性评价模型、三丝与风格指数和质量指数的关系模型；及时总结卷烟配方设计与维护经验，归纳提炼数字化规律，研究建立卷烟配方数字化描述方法、叶组配方替代模型、叶组配方架构设计模型；以卷烟产品为载体，研究建立叶组配方维护规程，融合叶组配方模块、三丝模块、辅材设计模块，制定卷烟数字化设计规程；基于各类数学模型和数据，构建广西中烟卷烟数字化设计与维护平台，实现了卷烟产品设计与维护、质量监控、数据分析与管理一体化。

目前，广西中烟的卷烟产品数字化研发平台建设已经取得阶段性成果：构建了烟叶原料质量数据库，制定了涵盖质量、舒适性等20多项指标的感官评价规程，完成对全部库存烟叶的重新梳理和感官评价，实现了对原料可用性更全面、更充分的认知。他们还建立了烟草化学成分与烟叶质量可用性、主流烟气关联性指标，完成了对叶组配方替代模型、叶组配方架构设计模型等12个基础及应用模型的数字研发，在产品数字化设计、维护数据资源环境中与系统软件应用平台实现融合对接，实现叶组配方缺口的自动预警、叶组配方质量的统计分析、材料设计的烟气指标预测等12项功能的应用，有效提升了产品设计开发与维护效率。

随着数字化研发工作的深入推进，卷烟产品供给质量持续提升。近年来，广西中烟研发创新3款产品，完成产品提质改进十余次；配方维护与设计能力持续加强，实现了卷烟配方由“横配方”向“竖配方”转变，烟叶原料可实现动态平衡使用，烟叶库存结构更为合理，产品品质持续提升。

数字化让原料供给更精准

原料是产品生产的基础。为精准保障原料供给，广西中烟构建“1642”原料数字化总体架构，即1个广西中烟专有云，涵盖烟叶全产业链的育苗、栽培、植保、烘烤、收购、模块加工6大业务环节，依托数据运营管理的供应链业务系统、烟叶质量大数据平台（近红外光谱及化学成分）、烟叶生产加工平台、原料管理系统4个业务管理系统，推进烟叶生产数字化和模块配方数字化2大数字化模型应用。

烟叶质量大数据平台建设，基于近红外技术和人工智能技术构建原料质量指数、原料风格指数、配方模块设计等模型，实现对初烤烟叶、配方模块、库存片烟质量的智能评价。原料缺口预警以及原料使用保障预测模型，实现了库存烟叶缺口提前预警，精准做好配方烟叶替代工作，根据计划量预测大等级烟叶使用周期。同时，他们开展烟叶供应链、原料管理系统上云建设，从进耗存视角对原料实行全生命周期管理，提供原料管理、业务运行和消耗成本的预测、分析与预警，确保原料长短期供需平衡，提升原料保障能力，实现烟叶原料供需三年规划、年度调整、月度平衡。

基地烟叶生产“靠数据”，决策更准。广西中烟与烟区商业企业加强沟通协调，通过合作，推动从“靠经验”向“靠数据”转变，积累宝贵经验，为破解“如何种烟”做出积极尝试。特别是，结合广西中烟烟叶基地单元奉节山地烟叶特色，他们开展以“一张图、一张网、一部手机”为主要内容的烟叶数字化探索与实践，推动地理信息技术、大数据、物联网、移动互联等新技术在烟叶生产各领域的覆盖应用，在实践过程中探索可复制、可推广、可拓展的烟叶数字化创新发展新模式。这对广西中烟实现烟叶产业链高效协同、生产智能，整体推动基地烟叶产业发展意义重大。

基地烟叶生产“在线上”，效率更高。广西中烟烟技员、奉节烟叶基地单元的烟农率先应用“掌上基地”，实现基地单元烟叶5项管理内容线上覆盖，让“数据多跑路、人员少跑腿”成为常态。目前，线上管理覆盖广西中烟原料供应部以及奉节全县67名烟技员、732户烟农，帮助烟技员实现日均服务里程由50公里减少至20公里，广西中烟业务员可在线了解全过程生产数据、实时查看烟叶长势。

基地烟叶生产“慧种烟”，质量更优。聚焦育苗、植保、烘烤、田管、收购环节，开展烟叶数字化、智能化应用探索，倒逼烟叶生产质量提升。今年以来，通过构建应用预测模型，确保病虫害预测防治更精准，有效预防野火病、赤星病等重大病虫害，危害损失减少2个百分点；智能云烘烤工艺执行更精准，实现了整房烟叶烤坏现象零发生，烤后青杂烟比例减少1.5个百分点；收购更公平、管理更规范、质量更稳定，试点烟站烟叶等级纯度达96.53%，同比增加4.02个百分点。烟叶壮苗素质判断模型、移栽时间评估、田间烟叶整齐度模型、打顶适合度、烘烤全过程控制等模型的探索应用，实现了从依靠农户主观判断向依靠数据科学开展生产的转变，烟叶种植水平、烘烤质量、优质烟叶原料调拨量均明显提高。

数字化让品牌培育更科学

有了数字化手段的支撑，更好提升了品牌培育的精准性和有效性。

结合企业大数据资源，广西中烟构建基于面向卷烟品牌的“人、货、场”三大数据标签体系，采用数据挖掘、数字化标签、模式识别、机器学习等技术和方法，构建卷烟产品与消费场所关联分析大数据标签体系，识别卷烟产品与消费场所及消费人群特征之间的关联模式。

依托多维度、网格化的地理标签体系和外部客流的商圈人群标签体系，通过大数据可视分析技术，广西中烟不断提升业务人员数字化转型能力和水平，按照区域化、业态化等不同应用场景为品牌培育提供指导。

以“产品应该投放到哪里”为目标，基于丰富的消费场所数据标签体系，如产品结构、经营能力、品牌认知、培育信心、消费商圈特征等，结合产品特征利用大数据算出“人、货、场”三者之间的关联规律，并开展智能化模型推算，实现投放策略的智能生成及投放效果的科学预测。目前，广西中烟主销规格卷烟的预测准确率达95%以上。通过智能化数据模型反向驱动业务工作，广西中烟品牌发展规划、产品研发、新品投放等有了智能化数据决策支持，提高了品牌培育能力。

借助全过程数字化产品研发，广西中烟形成了一套完整的数字化体系：前期利用态势感知精准掌握消费市场变化，捕捉卷烟研发需求；产品研发环节，充分利用数字化减少研发环节的试错成本，研发方式从经验驱动向数据驱动转变，数字化研发让产品设计更加高效；完善烟叶原料数字化总体架构，以数据推动原料管理流程再造及优化，精准保障卷烟生产的原料供给；结合大数据重点解析市场变化规律，并预测市场未来消费趋势，精准培育品牌。

这一套体系充分考虑卷烟研发、生产、培育各个环节，有助于在数据驱动下实现精准高效决策，进一步推进品牌培育工作。

在未来的数字化产品研发过程中，广西中烟表示，他们将着力构建具有领先性、适用性，由数字化理论体系、组织体系、研究体系、中台架构、云市场应用、研发体系、运营体系、培训体系、文化体系等组成的创新体系，围绕组织创新、生产创新、数据创新和管理创新，将创新成果与业务条线融合，持续提升组织效率，增强发展活力，助力品牌发展。