建设数字化卷烟工厂是实现卷烟工业高质量发展的重要任务，也是推进新型工业化的重要一环。笔者认为，对于行业卷烟工厂而言，应做好以下几点。

探索专业化分工。成立数字化转型推进小组，健全“领导小组定方向、转型办公室抓统筹、项目组推动建设”运行机制。推进小组的主要任务是通过落实行业数字化、工业互联网和智能制造等不同标准的技术规范，围绕新型工业软件和跨专业融合的创新手段，拓展智能化、模块化、精益化在物流配送、生产调度、仓储计划及工艺质量等业务场景的应用边界，打造兼顾专业技术和同一专业领域的自主可控数字化平台。

强化专业人才建设。聚焦新型工业制造场景，为员工搭建从精益工具到BI软件理论自学、岗位展示、结果考评和见习改进的闭环评估流程，为员工提供数字化实践环境，鼓励一线员工运用数字化工具与精益化理念改善自动化控制技术等。同时，鼓励推荐优秀员工参加行业和地方不同跑道的技术技能竞赛，拓宽人才选拔培养渠道。湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂聚焦员工科技创新能力、工程实践能力和数字化能力等，结合专业和人员特质，组织开展多种特长类型、不同方式运作的集训班，融合培养了一批掌握工业控制与大数据、计算机与网络通信、工业仿真与虚拟现实、系统集成与软件工程的一线员工，同时构建科学合理的评价体系，构筑了一个数字化人才培养平台、一套数字化人才评价标准、一批数字化复合型人才的输出模式，初步探索了多样化人才发展的创新培养模式。

打造技术创新新引擎。结合新型工业化的前沿技术和科技创新成果的转化利用，运用多种建模技术，研究卷烟生产信息可视化“数字工厂模型”的多种建模表达方法，打造开放统一的数字模型，上下游联动构建数字化生产线，打造实时、智能、高度可视化的数字场景，全面实现生产制造过程智能化。

以数据驱动业务优化。信息系统、生产线以及原料、研发、销售等各环节每天都会产生大量数据，让数据变成“资产”就成为重中之重。聚焦业务协同一体运作，着力提高业务场景数据共享与分析服务能力，释放数据要素价值，以数据驱动业务优化，赋能管理变革。以生产过程质量控制为例，传统的做法是依赖人的经验，而长沙卷烟厂则用数据说话、靠数据决策，通过采集从物料到成品全过程的卷烟生产工艺质量数据，并采用物联网、边缘计算、机器学习等先进信息技术，运用多元SPC、六西格玛优化产品质量，构建水分链质量追溯机理分析模型、烟支质量过程控制分析预警模型，实现了生产制造流程的质量实时监控、分析预测、控制过程纠偏。

新时代新征程，以持续推进数字化工厂建设为方向，要用数据说话、用协同支撑、用创新应变，推动数字化、工业化和智能化深度融合，为新型工业化提供系统支撑和强力保障。