当今时代，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、管理等环节，对提高生产效率、提升管理质效的作用日益凸显。

为激活数据要素潜能，近年来，江苏中烟工业有限责任公司徐州卷烟厂扎实推动数据治理、数据赋能，注重发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，为推动企业高质量发展、加快企业现代化建设、提升企业核心竞争实力打造坚实的数字化底座。近日，徐州卷烟厂数据治理中心正式投入运营，便是数字化、现代化卷烟工厂建设的一个缩影。

以“数”驱动

在数据治理中心开发之初，徐州卷烟厂就确定了“要把数据治理中心打造成数字化转型和智能工厂建设前沿阵地”的目标。

他们立足企业实际，聚焦智能管控、生产管理、设备管理、节能降碳等重点环节，组织制定智能工厂建设三年规划，稳步打造企业数据治理中心和智能集控中心，建设厂长数据管理驾驶舱及生产管理、质量管控、设备运行、物流管理、能源管控、安全环保等6个数据驾驶舱，形成“两大中心、七个管控平台、N个场景应用”的智能工厂新格局，构建起“用数据说话、用数据分析、用数据决策”的企业数据治理体系，切实提升企业生产经营管控的感知能力、预警能力、分析能力。

徐州卷烟厂采用“请进来”的方式，邀请南京邮电大学、中国矿业大学等高校的专家教授来厂，分享交流智能工厂建设的经验做法和前沿科技，帮助广大干部职工不断丰富完善推动工厂数字化转型和加快智能制造的思路举措。

以推动工厂数字化转型为主题，他们举办高质量发展论坛暨创新论坛3期，引导广大干部职工不断强化数据意识，掌握现代化数字技能、增强数字本领，为自主开发数据治理中心蓄势赋能。

“数据治理中心的开发，全部由工厂的员工自主完成”，数据治理中心开发项目组成员李维卿介绍，在系统开发上，徐州卷烟厂采取“项目+人才”模式，立足自有人才资源，精心选拔具有专业背景的青年员工承担数据分析、数字建模、系统开发等工作，将数据治理中心开发项目作为锤炼人才的“练兵场”，为工厂提供创新动能和人才支撑。

为有效解决项目开发过程中出现的各类技术难题，徐州卷烟厂积极组织项目组成员“走出去”。小组成员分别前往高校、制造企业和科技公司学习数字经济、智能信息系统运行原理等内容，坚持学中干、干中学，把所学知识转化为推动项目建设的具体方法。

“在项目开发过程中，加班加点是常事，工作微信群经常晚上十点钟还闪烁个不停。但我们为了能早日建成，不断细化工作任务单、时间计划表、实施路线图，坚持完成每天的任务后再下班。”回忆起当时的情景，李维卿感慨良多。

在数据治理中心应用之前，工厂的数据资源分散于多个独立且互不兼容的系统平台之中，存在着整合困难、分析受限的情况。针对这一问题，徐州卷烟厂立足数据治理中心建设，推动实现以数据驱动管理升级，以数据赋能企业决策，把打造数据治理中心作为推动企业治理能力和治理体系现代化的重要抓手。

以打造数据治理中心为契机，徐州卷烟厂对MES系统、卷包数采、制丝集控、能源管控等系统中的数据进行梳理盘点和甄别判断，进一步筛选掉无效数据，将保留下的有效数据按业务链和关联度分为生产、质量、设备、能源、安全、物流6大类，再将每一大类数据细分为二十余项指标，从而建立起数据治理中心的“数据池”，实现了数据资源的一体化管理。在此基础上，项目组对“数据池”中的数据实行动态化管理，保障了数据资源的准确性和适用性。就这样，工厂原来的一座座“数据孤岛”被整合成了一片“数字大陆”，为实现数据驱动、数据赋能奠定了坚实的基础。

以“数”强“治”

走进以蓝色为主基调的数据治理中心控制室，如同置身深邃浩渺的“数字太空”。“一旦生产设备出现故障，数据治理中心就可依据故障现象和系统数据，精准匹配出最擅长的维修人员，让问题在最短的时间得到解决；同时，系统会自动生成诊断分析报告，供下一次维修借鉴使用。”项目组成员杜梦飞介绍。

“数据治理中心开业当天，我们共收到数据处理订单26个”，杜梦飞说，“对此，我们依据订单需求，开展数据建模，进一步挖掘数据价值，推动实现数据向资源的有效转变”。

数据治理中心通过对数据的标准化加工和数字化建模，将系统提供的基础数据转储为指标数据，为后续信息应用提供了标准统一、动态更新的数据支撑。他们把经过治理后的“数据产品”，统一汇总上架到“数据超市”，让各部门、各业务环节都能按需所取、取之即用。同时，根据各业务环节智能管控的需求，数据治理中心积极开发“订单式”数据产品，打造“采、管、算、用”全链条运营模式，通过组织推进、消费驱动、共建共享，进而实现了数据共享服务的“超市化”运行。

徐州卷烟厂坚持数据治理和对标管理的有机贯通，对高质量发展评价指标和对标指标设定目标阈值，构建对标数据分析模型，逐步建立指标运行工作机制，工厂决策层可通过深度查询功能，详细查看预警和偏差指标的详细信息，精准锁定指标背后的管理问题，为科学调整管理举措、实现企业效率提升提供了牢靠的数据支撑。

“近来，卷包车间卷包工序3号机台呈现出效率持续降低的趋势，数据治理中心第一时间发现了这一问题，并将该信息推送到责任部门。相关业务部门第一时间到现场开展调研，准确发现了问题，及时组织整改，确保车间生产平稳有序，提高了问题的处理效率”，杜梦飞说，“目前，我们正优化改进日推送、周小结、月分析及专项报告功能，让软件系统能够按照程序设定自动向决策层或相关部门推送数据报告。”

“我们将以数据治理中心投入运行为契机，持续增强取‘数’、用‘数’、驭‘数’的能力，凝聚全员之力推动智能工厂建设，不断提升加工制造的智能化水平，推动工厂从‘制造’迈向‘智造’。”徐州卷烟厂党委书记、厂长赵亮说。