伴随大数据、“互联网+”等新技术的运用，数据驱动生产成为提升工厂综合实力新的“价值蓝海”。如何用数据提升管理效能，实现从“业务数据化”向“数据业务化”的转变，安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂进行了探索与实践。

智能集控中心——“最强大脑”

从一片烟叶到一包卷烟，大量的数据在制造过程中产生，这些数据与产品质量有着千丝万缕的关系。如何有效运用这些数据，发挥其在卷烟生产中的价值？合肥卷烟厂以质量为中心，以数据集成为切入点，将生产、质量、设备、物流等领域的数据孤岛进行联通，使“神经末梢”与“神经中枢”有效对接，庞大的数据流如“血液”汇集到智能集控中心这一“最强大脑”，形成“联合作战体系”。

“最强大脑”的高速运转离不开“神经末梢”的快速感知。在智能集控中心设计之初，合肥卷烟厂就将海量实时数据快速处理能力作为“标配”，运用流式计算技术，使生产终端能够及时感知，并在数据传输过程中完成相关处理工作，让数据集成更加高效，成功解决了关键质量指标参数过程跟踪的难题。

“最强大脑”的及时诊断离不开机体自身的洞察力。在智能集控中心建设过程中，合肥卷烟厂从点、线、面三个维度对工艺参数、质量指标以及过程工艺质量实现情况进行全景态势监视，对生产运行及设备状态进行常规监视，实现对过程工艺质量实现趋势、制丝环节关键参数的监视报警，切实提升对生产现场状态的洞察能力。

“最强大脑”运转的关键在于对各项信息的快速精准决策。合肥卷烟厂在卷烟生产制造重点工序上开展相关实践，围绕制丝线松散回潮、叶丝干燥两道工序开展自适应加工控制研究，持续训练自适应控制模型，输出设备参数建议值，在允许范围内与设备控制联动，有效提升了关键指标的控制精度。今年上半年，合肥卷烟厂薄板烘丝出口水分偏差等3项指标创企业历史最优。

工业视觉检测——“火眼金睛”

相较于数字型数据，图像数据更直观、更形象。为将图像数据运用好，给智能生产制造装上“智慧眼睛”，合肥卷烟厂积极运用工业视觉检测技术，深挖图像数据价值，不断丰富数据资产的价值内涵。

卷烟小盒外观质量是广大消费者所关注的，但是传统的卷烟外观在线监测装置采用的是“填鸭式”被动处理技术，即事前设置标准样品图像，通过局部对比分析，进行小盒外观检测判断。这样一来，因为没有数据沉淀功能，检测过程中往往存在误剔除、漏剔除的问题，需要不断进行人工调整。

为让设备更智能、生产更智慧，合肥卷烟厂积极探索图像数据智慧化运用，研制安徽中烟首台全方位AI在线烟盒外观质量缺陷检测装置，通过人工智能与机器学习，对生产过程中的小盒外观进行选择性消化积累，不断完善检测能力。相较于传统检测装置，该检测装置有效解决了数据无法沉淀的问题，它犹如“火眼金睛”，让小盒外观质量缺陷产品再无“漏网之鱼”。

同时，相关AI图像技术还运用到制丝生产线烟丝宽度测量中，在切丝机出口布设摄像机，在线拍摄并测量图像中烟丝宽度，识别花片、长丝等烟丝结构，发现异常及时报警，有效提升了烟丝宽度控制精度，解决了烟丝宽度检测效率低的问题。