0.1秒，安徽中烟合肥卷烟厂运用最新的AI智能技术实现了对一包卷烟的“全方位体检”。

“这是我们运用AI技术开发的产品外观质量缺陷识别装置，它采用了神经网络算法，不仅能够高速识别外观缺陷，还能通过对缺陷数据的积累，不断自学习、自完善，促进识别精度持续提高。”卷接包车间高级工程师苏明介绍道。

深度学习算法给产品质量缺陷识别装置带来的变革只是合肥卷烟厂智能化建设的一个缩影。智能化工厂“新”在哪里？如何建造？且看合肥卷烟厂的初步探索——

革故鼎新：从制造到智能

这份“新”，体现在模式上。

物联网技术为工厂装上了“眼睛”。传感器、RFID电子标签代替传统人工监视，海量生产数据通过边缘计算、流式计算与分布式存储技术，实现从“信息孤岛”到“全域集成”的变革。

大数据技术、人工智能算法让工厂“学会思考”。30多个AI仿真模型广泛应用于关键工序的过程控制，给出优化建议，形成了自感知、自适应、自优化的新型卷烟加工控制模式。

数字孪生技术让员工“把工厂装进口袋”。打开企业CPS掌上智能终端，通过“五大仿真”，实现企业生产运营核心要素的智能监控、预警和决策，过程一目了然，结果尽在掌控。

“以前为了一个参数的准确性，我们需要紧盯数字、反复核对、不断调整。如今，设备能自感知、自适应、自优化，智能技术正在改变我们的生产模式。”制丝车间工艺员许默为说道。

这份“新”，还体现在价值上。

合肥卷烟厂运用AI技术实现了毫秒级质量检验，攻克了烟丝宽度在线检验难题，检测准确率高达99.99%。“相关技术的运用，使我们的质量管控能力明显提升。”质量技术科工艺管理员陶芳欣喜地说道。

构建高架库智能盘点模式，实现近万个原辅材料货位实物与信息的全自动核对，工作效率从原先的18小时/人提高到3小时/人；运用知识图谱技术，将设备实时状态与故障信息进行关联分析，结合“5G+MR”远程诊断场景的开发，使设备故障处理时间大幅下降；开发智能排产算法，实现月、周、日生产计划的智能自动调度，工厂万箱工作日连续三年持续降低；构建生产全流程烟叶消耗数字仿真模型，建立能源供给智能调度模式，持续挖掘企业降本增效潜能。

这份“新”，更体现在状态上。

“推行智能制造，不是简单的‘机器换人’，而是实现‘机器助人’，催生新的生产力。”合肥卷烟厂厂长王冬梅如是说。智能排产技术使合肥卷烟厂生产效率大幅度提升，不上大夜班的梦想变成现实；智慧政务系统的推广，让办公更便捷、高效……

16个部门、54个项目，这是2019年合肥卷烟厂“智+”创意竞赛交上的一份答卷，更是全厂员工自我激活、主动变革、创新创造的缩影。两年来，合肥卷烟厂先后开展182个创新课题攻关，形成9个灯塔项目，推动7个智能应用落地。2020年，合肥卷烟厂确立了“质量强厂”发展战略，着力将智能制造打造成企业最闪亮的标签。

集智共建：借优势强发展

拥抱智能化，合肥卷烟厂的底气从何而来？

这份底气源于得天独厚的区位优势。近年来，合肥市正在全力打造“芯屏器合”的产业集群，人工智能与制造业融合成果层出不穷，合肥卷烟厂所在的高新技术产业开发区是国家自主创新示范区和首批国家双创示范基地，集聚了一批国家级产业科研机构。这都为合肥卷烟厂智能化建设提供了沃土。

这份底气源于矢志不渝的战略坚守。早在2014年，合肥卷烟厂便开始探索构建大数据平台，2019年发布HY-155智能制造三年规划，绘制了智能工厂的发展蓝图。

时光荏苒，岁月如梭，不变的是矢志不渝发展智能制造的决心，不变的是持之以恒推动数字化转型的恒心。正是有了这份接续奋斗、持续传承，才有了今天“合烟智造”全面推进的坚实基础。

作为安徽中烟智能制造试点单位，合肥卷烟厂拥有超高速卷接包装机组、自动导引机器人（AGV）等数字化装备，配备了覆盖生产全流程的库区管理系统（WMS）、过程监控系统（PCS）、制造执行系统（MES），形成了较为完善的工业自动化体系，具备了发展智能制造的软硬件基础。

那么，智能化工厂怎么建？

智能化转型关键在于集智聚力。合肥卷烟厂在智能工厂的建设中，始终秉持“以我为主、兼容并蓄”的思想，在机制建设、人才培养、协同作战上下功夫、做文章。

科学合理的机制建设是企业推进智能制造的基础保障，合肥卷烟厂构建了项目推进、条线作战和绩效激励三大机制，确保人人有干劲、过程有保障、推进有效果。

创新驱动的实质是人才驱动，智慧化转型关键在于认知的突围。领导带头宣贯，专业骨干站台分享，《三体智能革命》等一批书籍迅速走红；组建创客训练营，公开招募52名合烟创客，以专业培训和实战训练相结合的方式，逐步打造具备独立开发能力的创研队伍；与国内一流研究机构开展产学研战略合作，引入外部优势技术研发资源，加快技术转化与场景应用步伐，在合作中互学，在合作中共赢，在一次次思想碰撞、一次次实际运用中，切实提升企业核心竞争力。

从一张白纸到初见成效，合肥卷烟厂贯彻新发展理念，敢于破篱、勇于探索、善于实践，手持“妙笔”书写新蓝图，把握机遇点燃新引擎，让智能化从“纸上”走向现实，走向未来。