2019年中央一号文件提出，实施数字乡村战略，深入推进“互联网+农业”，推进重要农产品全产业链大数据建设。围绕烟草行业“1+6+2”高质量发展政策体系，全面推动烟叶产业高质量发展，需要促进人工智能、大数据、物联网等信息技术与烟叶产业深度融合，建立完善的生产技术标准、产品品控体系和质量追溯体系，加大信息技术在烟叶流通领域推广应用力度，探索大数据、云平台在烟叶质量管理信息化建设中的创新应用。

烟叶是专卖品，烟叶产业的信息化建设具有集中统一的优势。2018年6月和2019年4月，烟叶质量追溯体系信息化建设试点工作启动会和推进会分别在贵阳召开。贵州省局（公司）等企业组成的试点单位，正逐步推进烟叶质量追溯体系信息化建设。与此同时，放眼全球，环球烟叶公司已开发MobiLeaf软件，用以收集、跟踪、分析农作物全生命周期的生产数据，协助农场运营，并已在19个国家应用。

随着新兴信息技术的快速发展，结合大数据大量、高速、多样、低价值密度、真实性的特性以及烟草行业自身发展特点，笔者认为，未来行业烟叶大数据、信息化建设将主要呈现以下发展趋势：

数据标识的规范化。标签标识是产品在生产流通环节的“身份证”，而“一物一码”则是产品质量追溯的前提。2016年，农业农村部制定了《农作物种子标签二维码编码规则》，规定农作物种子二维码应包括品种名称、生产经营者名称或进口商名称、单元识别代码、追溯网址四项信息。在烟草行业，对于卷烟产品，国家局“一号工程”已实现“打码到条”；对于烟包烟箱，国家局已发布了《烟叶包装标签标识标准》，并利用RFID作为标识载体。随着行业内二维码编码规范的普及，烟包烟箱的数据标识将逐步形成以二维码与RFID相结合的规范化数据标识。

数据采集的自动化。对商品流通环节的数据采集，通常以相应数采设备和系统为支撑。京东公司无人超市、京东物流等环节的数据采集，分别以RFID及二维码为载体，并辅以相应设备和系统。在烟草行业，对烟包烟箱的数据采集，由于工商复烤环节差异以及地域发展程度差异，当前数采设备参差不齐、系统建设不完善，利用人工采集并填报数据的现象依旧存在，这大大影响了数据采集的高效性和数据分析的时效性。未来，随着针对规范化数据标识数采方式的推广，烟包烟箱数据采集过程将逐步实现自动化。此外，无人机搭载数采设备等新兴手段在种植检测领域的成功应用，也将使得烟叶种植过程中定期性、应急性的数据采集成为可能。

数据交互的标准化。标准统一的数据接口是数据交互并集成的关键。例如，为提升水产品质量安全智慧监管水平，农业农村部已相继开展水产品质量安全可追溯及质量安全养殖经营主体动态数据库建设试点，并要求试点单位信息管理平台可对接、监管信息标准化。在烟草行业，一方面，立足行业指导思想，针对全域流通、工商共享的烟叶数据交互过程，将制定并逐步完善便于烟叶质量信息跨平台、跨地区、跨时域的统一数据交互标准，进而搭建行业大数据平台；另一方面，对烟包烟箱等基本数据载体，未来将进一步整合集成相关技术指标基线，从而指导生产加工等各环节关键节点落实。

数据分析的智能化。智能数据分析，是在传统统计学理论基础上，利用模式识别、机器学习（如深度学习）、数据抽象等方法从数据中挖掘知识的方法，它越来越多地活跃在金融、电商、交通、零售、餐饮等诸多领域。农业农村部在2015年年底发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，提出要完善农业生产进度智能监测体系，加强农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据实时监测与分析。在烟草行业，未来，行业建成初具规模的烟叶大数据平台后，可利用智能数据分析手段，协助烟叶生产指导、辅助制定购销计划、调控烟叶种植规模、优化烟区产业布局、降低烟区灾害风险等。

数据管理的智慧化。智慧化的数据管理方式，是面向数据的多元应用价值，对数据从采集到导入、从处理到分析直至销毁的全生命周期的管理流程进行优化，以提高数据应用效率、降低数据维护成本。随着行业各个大数据平台的日趋完善，如何节约高效地管理大数据成为大家共同面对的问题。在烟草行业，对于烟叶及其生产流通载体而言，数据管理方式将随着数据体量和应用价值的变化而改变。特别是，对于未来烟叶大数据的管理，将形成以行业数据库为依托、以数据体量为判据、以应用价值为导向的智慧化数据管理方式。