近年来，安徽中烟工业有限责任公司积极探索数字化转型中现代物流体系建设。随着新原料醇化库投入使用，物流原料在库过程管理中存在的信息化平台相对独立、业务数据相对分散、流程风险防控措施相对较弱等问题影响着原料价值管理目标的实现。

安徽中烟以提高原料仓储与养护智能化管控能力为主攻任务，坚持“总体规划、省级部署、厂级应用、分步实施、有序推进”的总体思路，深度融合智能感知、大数据、物联网、5G、云计算、数字孪生等技术，以数智养护一体化架构思想，搭建AIoT智能物联网平台，制定管理和技术标准体系，建设“感知、管控、预警、评策”的智能养护应用中心，以数据融合实现业务驱动。

为保障项目顺利实施，他们讨论、分析、确认业务流程、管理模式、系统功能等需求的疑点、异议，以及管理职责、岗位职能、功能交叉等不一致问题；从系统架构到具体模块分布逐项进行设计，确保系统在业务流程、管理模式、功能设计上的统一，促进业务管理有效协同；遵循平台化、延展性技术路线及试用先行、敏捷迭代的工作方式，通过定期召开项目会推动主体功能开发；功能开发完成后，通过对系统的测试及集成联调问题跟踪与迭代完善，确保运行稳定。

在统一部署下，安徽中烟基于物联网技术的烟叶原料数智养护一体化建设成果亮点纷呈。

基于PDCA循环，实现流程闭环管控。根据实际需求，研发了原料普查、清洁仓间、虫情防治、安全管理等场景化的业务模块，实现了烟叶原料养护作业全流程的闭环管控。系统通过智能分析原料的养护状态和过程事件，动态调控翻垛、移库、移位、通风除湿等作业流程，实现了对烟包包芯温度和水分的智能控制。借助RPA协同流程技术，确保每个环节得到有效监控和管理，同时对作业效果进行综合评价，最终通过自动化综合评分客观反映养护效果。

强化人机协同，实现“口袋仓储”应用。在人机互联的新模式下，通过企业政务微信与移动PDA的结合，员工利用手持PDA设备实现了无纸化和移动化的作业方式，作业任务能够实时传递并自动匹配至相关业务场景中，大大提升了作业效率和仓储管理水平。构建“口袋仓储”的掌上应用终端，有效解决了设备巡检和养护作业结果提交等问题，最终形成了数据全面融通、人力大幅减少的高效协作新模式。

聚焦重点风险，建立预警多场景体系。围绕设备管理、库存管理、养护作业、仓储出入库、环境安全5大预警类型，整合质量数据、作业数据等相关场景，遵循分级分类的预警要求，梳理并制定预警流程、指标、规则。基于精益分析和数据闭环理念，同步执行流程事项，及时修正执行监督跟踪、异常状态中的内容，将数据分析过程与业务决策和执行过程紧密结合，完成原料仓储养护预警体系搭建。

筑基AI模型，实现多维度预测分析。构建原料消耗预测模型，确保生产需求的及时满足；构建醇化质量进度预测模型，预测原料的醇化进度；构建设备能耗预测模型，指导库区合理用能，实现低碳绿色养护；构建虫情图像视觉识别模型，助力“1+3”绿色烟叶防虫模式。

依靠创新力量，基于物联网技术的烟叶原料数智养护原料成本、人力成本、养护成本、仓储成本、电力成本下降；移动作业全业务掌上流转应用，流程用时日均缩减约1.5小时，原料养护过程实现零差错。