以需求互动为中心提高预测准确率

2007-08-26来源:诸暨市烟草专卖局作者:陈劲荣
  在以需求驱动订单、订单驱动计划、计划驱动生产的新型卷烟产销模式中,客户需求预测的准确率,直接关系到“按客户订单组织货源”工作的实质性开展。目前,影响客户需求预测准确率的因素有很多,但笔者觉得客户需求预测的核心工作是需求互动,通过需求互动是排除影响预测准确率诸多因素的最有效途径,所以,要提高单一品牌和单一片区的需求预测准确率,不管是从思想观念上、预测模型上、配套政策上都应突出以客户的需求互动为中心。
 
  一、思想上重视是提高预测准确率的必备条件
 
  为工业企业提供符合市场需求的货源信息,是“按客户订单组织货源”工作的实质,客户经理应该要深刻认识到,做好客户预测工作,对于“按客户订单组织货源”工作的顺利开展有着重大意义,所以,客户经理在客户需求互动工作上要具备高度的责任心和过硬的业务技能。第一,重点提高客户对“按客户订单组织货源”工作的认识,并帮助客户进行卷烟库存的优化,以便和行业的销售趋势相吻合。第二,客户经理在做客户需求互动时,要切实把握客户的真实需求,防止客户需求背离行业发展方向。第三,客户经理对消费市场的发展趋势应有很好的洞察能力,并把自己搜集到的相关信息及时反馈给客户,利用需求互动这个平台来实施品牌培育策略,避免应货源因素而导致的需求预测偏差。
 
  二、优化预测模型是提高预测准确率的必要手段
 
  目前营销工具箱中的需求预测模块,只解决了卷烟销售趋势发展的共性点,既在客户需求预测基数值中,品牌需求的增减比率是相对固定的,而对于各地区卷烟销售趋势的个性点却未能充分体现,如城乡差别等一系列因素对货源需求的变化,导致各片区同一品牌的增减比率会不同,从而影响到预测结果的准确率。对这些变化趋势,只有通过三分之一需求互动客户的采集数据才能体现出来,所以,要让这些变化趋势应用到片区内的所有客户上,就需要我们对需求预测模块的流程进行优化,具体构想分以下几个步骤:1、每月初客户经理通过营销工具箱中的需求预测模型,将互动客户的预测基数值和客户进行互动,并取得所有互动客户的需求互动值录入需求预测模型中。
 
  2、通过系统分析,将全部互动客户的预测基数总值和互动总值进行分析对比,并自动生成出各品牌的增减幅度值。例如,所有互动客户的某品牌预测基数总值为100,而互动总值为110,则表示该品牌在该区域中的增减幅度权值为+10%.3、将分析出来的增减幅度权值分别应用到所有趋势客户需求预测系统中,在其原有预测基数上,进行第二次权值设置。
 
  4、在所有趋势客户的预测基数值上进行第二次加权预测,得出所有趋势客户的需求预测数,这就相当于给所有的趋势客户做了一次模拟的需求互动,其预测结果将更贴近所在地区的客户需求趋势。
 
  对比目前注重历史销售数据进行的分析预测模型,通过两次设置权值来进行客户需求预测,其核心依据是客户的需求互动值,所有数据的来源是通过客户互动得到的,这不但可以使需求预测值和整体卷烟销售的大趋势相符合,同时这也充分体现了各片区现阶段的区域性发展趋势,特别是一些新品牌和退市品牌的预测精度将为得到大幅度的提高。如退市品牌通过客户互动后的增减幅度权值为零,则该品牌的二次权值为零,那么所有趋势客户在该品牌上的预测结果均为零,省却了客户经理花费在这方面的调整时间,不但提高了需求预测的精度,而且大大缩短了客户经理在需求预测上的后台操作时间。突出以客户的需求互动为中心的需求预测模型,将对提高卷烟销售预测单品牌和整个片区准确率起到很好的促进作用。
 
  三、政策支持是提高预测准确率的重要保障
 
  为进一步保障客户需求预测的准确率,首先,公司要提供正确的货源供应趋势信息,并着重提高货源供应的稳定性。只有让客户能提前了解到未来一定时期的货源供应趋势,客户才能真正认真参与到这项工作中来,这也就避免了客户对一些紧俏货源的盲目需求和对一些替代货源的需求忽视。其次,为保证客户需求互动的准确率,客户经理要准备好充足的时间,可在月计划中重点安排好需求互动的客户走访,将其他一般客户的走访工作尽量安排到需求互动工作结束后,而公司在这方面也可适当的配合,将一些临时性工作布置到客户经理需求预测结束后开始,以便让客户经理有足够的时间来做好客户需求互动工作。最后,也可以根据各片区的实际情况,适当增减客户需求互动的数量,以保证客户需求互动值的质量。
相关报道