从实地检查的“大海捞针”到数据监管的“精确制导”,从单兵作战到联合打假,从本土市场到全域监管,以“平台运营、数据驱动、云上监管、一网通办”为内涵的“互联网+专卖管理”模式,指引着专卖管理工作由“传统监管”向“智慧监管”蝶变。
“十三五”以来,在浙江省烟草专卖局的整体部署下,温州市烟草专卖局加快专卖管理平台建设,夯实数字化发展能力,创新升级“五眼+”数采工具,即在浙江省局提出的打造“微眼、快眼、火眼、网眼、天眼”“五眼”的基础上,加入“海眼”,不断提升智慧化监管水平,持续推动“互联网+专卖管理”模式生长,专卖管理工作结出累累硕果。
平台保障 人才支撑 夯实数据驱动基石
“要聚焦‘互联网+专卖管理’模式落地生长,以更大担当、更强作为、更实举措深入探索智慧化监管,以高质量专卖管理助力温州烟草高质量发展。”温州市局局长柯先月说。
“互联网+专卖管理”模式的落地生长,关键在数据。
浙江省局统筹开发的专卖管理平台,实现了专卖、质检、法规、内管等部门之间的高效协同和内部数据整合;“五眼+”数采工具,尤其是温州烟草协同当地相关部门聚焦海域监管研发的“海眼”系统,为全省海上监管提供了数据支撑。
有了平台的数据支撑,如何发挥数据最大价值成为重中之重。采取大讲堂、网络课等培训形式,温州市局聚焦平台和数据,让全体专卖人员从“会用”到“善用”,并不断成长为“平台管理师”和“数据分析师”。
为切实发挥数据在专卖监管中的作用,温州市局把培养数据型人才作为主要抓手,建立了一支“互联网+专卖管理”模式推广的生力军,以“转心”促转型——
组建“互联网+专卖管理”模式宣讲团,以基层视角、鲜活案例、群众语言,面向全体专卖人员开展宣贯,确保智慧化监管理念扎根基层;
把专业数据人才作为情报建设的骨干,盘活人才资源,以“稽查情报研判室”建设为切入点,集成全市数据资源和情报信息,组建情报研判专班,打造智慧化监管的“尖刀连”;
把加强创新人才引领作为数据攻坚的主攻手,以“项目+人才+激励”的形式,在监管工具、技战方法、协同机制等方面探索创新,开发“智能判案”“数字许可监管”等数据产品,以数据攻坚进一步提升情报建设、内部监管、许可管理、市场监管工作效能,打好关键核心技术攻坚战,提高创新链整体效能;
……
在“互联网+专卖管理”模式推动下,温州市局取得一系列数字化监管战果。其中“11·01”特大假烟案是温州有史以来破获的最大规模的本地团伙制售假烟案,也是数据推动智慧监管蝶变的成果。
时间回溯到2019年11月。
“怎么又是这批假烟?”办案人员在面对一条假烟信息时心中生疑。于是,他们将进货渠道、卷烟品规、制作工艺与之前查获的几起假烟案件的信息进行了对比,发现案件相似度极高。
随即,温州市局联合当地公安部门成立专案组,利用互联网大数据多维度分析研究,挖掘违法线索,绘制人员关系图,拉出了一张以李某某为首、横跨浙闽粤三省的非法网络。
今年6月29日,李某某落网。其后,专案组主抓省外上下游作案链,在福建泉州等地成功收网。该案涉案违法卷烟超过28万条,涉案实物金额超过100万元,总涉案金额超过5000万元,抓获犯罪嫌疑人30余人。
以市场上查获的一个小案件为线索,专案组通过对嫌疑人画像,借助监管数据碰撞和综合研判分析,运用人员结构图谱技术,摸排出涉案团伙的角色定位、活跃程度和资金流向,最后实现全链条打击。
有了数据“穿针引线”,打假破网全链升级,市场把脉更全了,卡口监管也更准了。
“3·18”专车运假案,是温州市局充分运用“数字卡口”建设,依托“数据布控、车辆分流、立体联防”专车拦截技战法,由烟警协作取得的又一个重大战果。
今年3月17日晚,收到浙江省局信息,温州市局联合高速交警,根据卡口、ETC等数据,精准捕捉到目标车辆的方位,但同时发现与其同行的还有5辆嫌疑车辆。通过实时监控6辆目标车辆的行驶路径,温州市局根据车速、历史轨迹等数据,智能预判出其行驶方向,然后配合交警部署开展行动。
借助全市稽查一盘棋机制,在温州高速交警的支持下,温州烟草市县联合、部门联动在高速沿线布控,配合交警利用“智能分流”,将目标车辆“引”到拦截地点,围堵在车流当中,形成“关门之势”。
3月18日凌晨,瑞安、乐清、苍南三地同步收网,一举查获6辆目标货车,查获11个品种共计15万余条假烟,总案值达3166万余元。
有了“互联网+”平台提供数据保障,智慧化监管专业人才队伍提供支撑,温州烟草夯实了“互联网+专卖管理”数据驱动的基石。
模式迭代 战法升级 增强云上监管实效
在智慧化监管的探索中,温州市局发现,仅凭自有数据难以实现真正意义上的数据办案,还需进一步借助执法协作部门的外部数据。
但长久以来,部门协作没有一套固化成型且双方认可的协作机制。一旦相关岗位人员发生调动等情况,部门协作可能就戛然而止。
“这是补齐专卖高质量发展短板的命题。我们要做的就是打通各部门之间的相关数据,让部门之间的情报互通、信息共享、数据互联成为‘互联网+专卖管理’的强大动能。”温州市局副局长兰波提出了改进方向。
在全省烟草专卖系统率先破题,温州市局主动对接公安、海关、邮管等执法部门,成立“一室双中心”,以机制制度为保障,以平台工具为载体,以方法流程为指引,建立“政府主导、部门联合、多方参与、密切协作”的多部门协同机制,形成情报互通、信息共享、数据互联工作格局,充分发挥数据导侦作用。
其中,“一室”,即情报研判室,集成全市系统数据资源和情报信息,运用数字化研判技术,为全市案件分析、收网、指挥协调等提供数据支撑。“双中心”,即2018年与温州公安、邮政、运输管理等部门成立的全省第一家“涉烟情报研判中心”,以及2020年与温州海关缉私部门成立的“涉烟走私研判中心”。
“成员单位将本单位自有数据接入研判中心,并实时动态更新,实现数据集成,供实时开展数据查询,为研判分析提供基础数据库。”温州市局专卖监督管理处处长刘晓军介绍道。
尤其是借助“涉烟走私研判中心”,温州烟草协同当地相关部门联合研发海域监管的一只新“眼”——“海眼”系统,涵盖“智能情报网”“可视监管图”“一体联防联控平台”,丰富了浙江烟草商业系统“五眼+”数采工具群,以数据驱动海上缉私,在积极应对海运走私借道北上新变化、开辟海上监管新战场中发挥了重要作用。
“海眼”系统通过实时感知海域多方面数据信息,通过智能数据分析,运用“海域雷达”数据工具,开展信息搜集、海运行为推演和团伙拓扑描绘,最终实现动态可视化智慧监管,为全省打假打私提供可靠的分析技术支撑。
“12·26”特大海运假私烟案件就是利用“海眼”系统,成功运用大数据导侦在海运监管领域取得的突出战果。
2020年12月23日,温州市局收到一条线索:近期有一艘货船将从公海的走私“母船”上接驳大量假私卷烟入境,计划在温州市洞头区内的海域上岸。
根据这一有限的信息,温州市局通过“海眼”系统进行海量数据加工、分析、研判,基本判断目标货船将在洞头海域的霓屿岛某码头靠岸卸货。温州烟草立即与公安、海关缉私、海警等部门成立专案组,周密部署拦截行动,利用“海眼”系统实时感知霓屿岛附近海域的异动,对霓屿岛进行全方位监控。
精心“织网”,静待“大鱼”。12月26日晚,目标货轮一出现,执法人员迅速行动,成功拦截违法货轮,顺利控制嫌疑人。最终,该案共查获15个品种的卷烟近30万条,实物案值达4796万余元,抓获犯罪嫌疑人25人,查扣货轮一艘、车辆10辆。
这是温州地区近20年来查获的非法卷烟数量最多、涉烟金额最大的海运走私卷烟案件,也是温州市局秉持数据领航、科技办案的典型案例。
从单一线索入手,运用海量数据分析研判,从线索到成网,前后仅历时3天时间,充分说明了“数据导侦、数字办案”的成效。
依托“一室双中心”,自2020年7月查获全省第一起涉烟海运走私案件起,温州市局借助“海眼”系统,以案查案,持续扩大打击战果,云上监管成效显著。截至今年8月,温州烟草共查获22起海运特大假私烟案件,实物案值高达2.94亿元。
数据共享 一网通办 提升许可服务效能
“我是来办烟草专卖零售许可证的,可是身份证忘在家里了。回去一趟至少2个小时,这可怎么办呢?”不久前,家住温州郊区泽雅镇的一位市民王大姐向温州市民中心工作人员求助。
“别着急,现在可以刷脸办证。”工作人员边说边将王大姐带到智能取号系统前,输入王大姐的身份证号,启动客户端软件,操控人脸识别专用摄像机,抓拍王大姐清晰的人脸图像,系统立即显示“人像对比成功”,整个过程不到5秒钟。
温州市局专卖监督管理处窗口证件管理员谷希希将王大姐的取号信息与现场采集的窗口信息进行二次身份核验确认后,立即为她办理了烟草专卖零售许可证现场申请。
“大姐,您的烟草专卖零售许可证申请已经成功了。通过审批后,我们会把证件通过快递邮寄给您。”网上流程操作完后,谷希希对大姐说。
“谢谢啊!你们的人脸识别系统真是帮了我大忙了!”王大姐言语里充满感激。
为了深化“最多跑一次”改革,温州市局开启“刷脸办证”新体验,通过人脸识别系统改变了传统人工比对身份证的模式,将实名数据用于提升办证效率新体验,真正实现了人证合一的快速有效核验。
“刷脸办证”仅是“互联网+专卖管理”模式下行政许可的一个小小创举。
今年以来,温州市局紧紧围绕浙江省局“数字强基年”定位,积极融入“智慧化监管”大局,深入探索许可证数量科学管控及降低“异常证”比例评价维度和数据工具。
温州市局运用建模技术全面采集多维数据,实现对区域许可证合理数量的测算,实现对卷烟零售许可证数量的科学管控。
在钉钉平台流程引擎创新开发“异常证处理”模块,利用数据算法模型,提高“异常证”筛选的精准性,并实现异常证靶向监管,有效降低“异常证”比例,提升许可证含金量。
数据共享、一网通办,温州烟草通过扎实的举措,进一步深化“放管服”改革,许可服务效能得到进一步提升,获得办事群众的一致认可。
紧跟数字化时代大潮,温州市局主动求变,深入推进“互联网+专卖管理”模式落地,全面提升大数据监管能力,全力在智慧化监管上实现新突破,谱写专卖管理高质量发展的新篇章。